当我们探讨数据的离散程度时，我们通常会关注到方差S²。方差是各个数据点与平均数的差的平方的平均值，它提供了一个量化数据分布宽度的指标。

然而，当我们想要得到一个更为直观、更为容易理解的指标时，我们会选择将方差S²取算数平方根，从而得到标准差S。

方差=离均差平方和再取平均校正后

要计算方差，我们首先需要计算每个数据点与平均数的差，然后取这些差的平方，最后求这些平方的平均值。这个过程被称为离均差平方和再取平均。

但是，在计算过程中，有时我们会进行一定的校正，以确保结果更为准确。具体的校正方法可能因不同的应用场景或数据特性而有所差异。

[离均差平方和再取平均校正后]

(图片内容请参照提供的图片链接)

通过这张图，我们可以更直观地理解方差的计算过程，从而更好地掌握数据的离散程度。